LEARN
ベテランの「勘」が、引き継げる資産になる
なぜA社には佐藤さんを回すのか。なぜ金曜は14時必着なのか。言葉にできなかった判断を、Decchioが対話で聞き取り、ルールとして蓄積します。新人でも、ベテランと同じ判断ができるように。
- 配車最適化率
- 98.2%
- 年間削減工数
- 3,200h
- 退職による業務停止
- 0
配車最適化率
年間削減工数
退職による業務停止
Decchioにできること
ベテランの判断を、チームの判断に。
属人化した配車ノウハウを、組織で使える仕組みに変える3つのエンジン。
OPTIMIZE
3時間の配車計画を、5分で
数理最適化と深層強化学習の二刀流。「改善基準告示を守りつつ、燃料費を最小化」のような複雑な制約も、5分で最適解を提案します。ベテランの経験則もソルバーの制約に反映。
RISK MITIGATION
担当者が休んでも、配車は止まらない
蓄積されたルールから、確信度つきの配車案を自動生成。「なぜこの配車なのか」を誰でも説明できる透明性。退職・休職リスクをゼロに近づけます。
独自技術
まだ誰もつくっていない配車AI。
対話による暗黙知の構造化、顧客が編集できるルールDSL、数理最適化×深層強化学習のデュアルソルバー。この3つが同時に揃う配車AIは、日本にも海外にも存在しません。
STEP 1
差分検知
AIの配車案とベテランの実際の判断を比較。違いがあれば、そこに暗黙知が隠れている。
STEP 2
対話で質問
「なぜA社には佐藤さんを回したのですか？」AIが1日3〜5問の質問を自動生成。
STEP 3
ルール化
回答をJSON DSLに構造化。誰でも読め、編集でき、理由が説明できるルールに。
STEP 4
配車に反映
ルールをソルバーの制約条件に自動変換。次の配車から即座に反映される。
「このループが毎日回ることで、Decchioは日々賢くなります。」
CORE TECHNOLOGY 1
AIが質問をつくる
6種類の異常検出器が差分を検知し、LLMが自然な日本語の質問を自動生成。ベテランは「はい／いいえ」か一言で答えるだけ。特別なIT操作は不要です。
この技術を持つ競合はゼロ
CORE TECHNOLOGY 2
ルールが見える、直せる、説明できる
すべてのルールは「なぜ・誰の発言から・いつ作られたか」を記録。ブラックボックスではなく、配車担当が中身を確認・修正できる透明なルール基盤です。
顧客がルールを直接編集できる配車AIは他にない
CORE TECHNOLOGY 3
数学とAI、二刀流
Google OR-Tools（数理最適化）で確実な基本解を算出。深層強化学習（DRL）がミリ秒で代替解を生成し、両方の良いとこ取りで最良解を選択。改善基準告示の法令制約はハード制約として組み込み済み。
中堅向け価格帯でデュアルソルバーを提供
現場の課題
その配車判断、一人の頭の中にありませんか。
中堅運送会社の配車品質は、たった一人のベテランに依存しています。
配車ノウハウの93%が、言語化されていない
30年分の判断基準が一人の頭の中にある。引き継ぎ書を作ろうとしても、書ける人がいない。この状態で、ベテランに何かあったら——
復旧まで3〜5年
退職翌月、配車効率が30%低下
キーパーソンが抜けた途端、配車ミス・ドライバー不満・顧客クレームが急増。数年かけて築いた信頼関係も揺らぎます。
年間コスト影響 数千万円
法令改正で、配車の難易度が跳ね上がった
拘束時間13時間以内、連続運転4時間以内。法令制約が厳格化したいま、「経験と勘」だけでは法令遵守と効率を両立できません。違反すれば行政処分の対象に。
違反=行政処分
導入ロードマップ
配車担当の負担が、段階的に軽くなる。
Decchioは丁稚のように段階的に成長します。最初は予習済みの見習いとして。やがて、日常の配車を任せられる番頭代理へ。
0
Phase 0 · 入門
予習済み
過去データから基礎的なパターンを学習し、現場の前提を理解した状態でスタートします。
1
Phase 1 · Observe
観察と質問
ベテランの判断を観察し、その理由を対話で問いかけながらルールの種を集めます。
2
Phase 2 · Propose
提案と承認
学んだルールに基づき配車を提案。担当者が承認・修正することで精度を高めます。
3
Phase 3 · Delegate
委譲と監督
日常の配車を委譲し、ベテランは例外対応と監督に専念できるようになります。
導入の流れ
最短4週間で、配車の属人化を解消。
ヒアリングからルール化、試験運用まで。伴走型の導入で確実に定着させます。
Week 1–2：ベテランの判断が、ルールになる
過去の配車履歴をインポートし、80の仮説ルールを自動抽出。並行して、ベテランへの対話ヒアリングで暗黙知を言語化。初日から180ルールが稼働します。
📦 初日180ルール搭載
Week 3–4：AI配車案が出始める
蓄積されたルールを制約条件としてソルバーに投入。ベテランの判断とAI提案を毎日並べて比較。差分があれば質問し、ルールを磨きます。
💬 1日3〜5問
Month 2〜：配車担当は「確認するだけ」に
Decchioの配車提案精度が上がり、ベテランの仕事は「承認ボタンを押すこと」に。例外対応と戦略判断に集中できるようになります。
🎯 配車提案の自動生成
比較
「AI配車」を名乗る製品は他にもある。でも——
Decchioだけが、ベテランの判断を学習し、ルールとして引き継げます。
| 項目 | 従来の手作業 | 汎用配車ツール | DECCHIO |
|---|---|---|---|
| 暗黙知のルール化 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 退職・休職リスク対策 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 二段階の配車最適化 | ✕ | ✓ | ✓ |
| 緊急代替モード | ✕ | ✕ | ✓ |
| 現場制約の柔軟な反映 | ✓ | ✕ | ✓ |
| コールドスタート解消 | ✕ | ✕ | ✓ 初日180ルール |
| 導入価格帯 | — | 月数十万円〜 | 月数万円〜 |
| 改善基準告示の自動遵守 | ✕ | △ | ✓ |
製 品
2つの製品ライン
TMSがない中堅企業にはDecchio Studio。既存システムに組み込むならDecchio Inside。
Decchio Studio
推 奨UIフルパッケージ版
汎用配車ツールの1/3の価格帯
車両台数に応じた月額制・IT導入補助金対象を想定
- Excelライクな配車表UI + AI提案の並列表示
- Intake機能（FAX / メールPDF / Excel/CSV）ON/OFF可能
- 暗黙知学習エンジン + デュアルソルバー
- ルールDSL編集・ライフサイクル管理・監査ログ
- ドライバーアプリ + LINE通知連携
- 経営者ダッシュボード + 学習進捗ダッシュボード
- 緊急代替モード
- IT導入補助金の対象化を狙う設計
Decchio Inside
API版 — 御社のシステムに組み込む
個別お見積り
API呼び出し量に応じた従量制
- 暗黙知学習エンジンAPI + デュアルソルバーAPI
- 既存TMS / SaaSへの組み込み用途
- ルールDSL API + 監査ログAPI
- SIer向け再販・認定パートナーモデル
- UIは顧客側が自社システムで提供
FAQ
よくあるご質問
ヒアリングからルール化、試験運用まで通常4〜8週間です。既存データの整備状況により前後します。
まずは無料で
御社の配車改善、無料で診断します。
30分のオンライン相談で、配車の属人化リスクと改善余地をお伝えします。無理な売り込みはしません。